这款软件是由Francesco Ciucci课题组开发的，软件下载地址 https://github.com/ciuccislab (链接打不开？建议学会科学上网）
目前提供了MATLAB和Python两个版本，（点击蓝色文字可直接下载）
说明书：User manual_v7
Python版本：Python-Download – DRTTOOLS
matlab版本：matlab-Download – DRTTOOLS
常规的EIS数据解析方法仍然需要先验假设的等效电路的拟合技术，如通过利用Zview软件构建电路基元从而进行拟合，正往往需要一定的经验并需要综合考虑文献中的报道来构建电路。DRT技术作为近两年比较新兴的分析手段，可通过反卷积技术提取电化学系统中的弛豫时间分布。即不通过先验假设而是通过理论计算的方法进行去卷积，从而得到各部分的阻抗。
经典文献
Distribution of Relaxation Times Analysis of High-Temperature PEM Fuel Cell Impedance Spectra
Matlab版本
操作示意图如下：
1、打开matlab，打开找到下载文件中的DRTtools.m，打开后点击运行
2、运行后点击import，弹出窗口中找到示例阻抗数据，import file samples→text files→LIB_data.txt
3、点击Run中的Simple Start，即可出现DRT数据
4、如何绘图如何得到积分阻抗？
没想到这个软件的关注度这么高，很多来私信留言的同学，现在我将方法写在这里，如有错误请批评指正
这是计算的数据，同学们可进行参照
首先我们要明确的是在DRT计算结果中的频率f和τ的转换关系为τ=1/(2πf)，不用质疑，没有问题。这样就轻松画出来log10(f)和γ(τ)的关系图了
其次最重要的就是积分问题，怎么得到每个峰对应的阻抗数值呢？观察式子
从小学数学我们能知道
，其中γ(lnτ)=τG(τ)。上述这串公式的详细推导过程建议看这篇文献Influence of the Discretization Methods on the Distribution of Relaxation Times Deconvolution_ Implementing Radial Basis Functions with DRTtools.pdf
因此做积分时需要对τ先求ln(τ) （不是log10(τ)！！）再进行积分，如下表所示的C列，对C列和D列画图再进行每个峰的积分即可（注意此处的横坐标为ln(τ) !）
我们也可以求出累计的阻值（注意此处的横坐标仍然是ln(τ) ）
我们也可以用横坐标为频率的图，比较一下我们累计计算的阻值和实际Zview分析得到的|Z|（注意得到的|Z|我减去了0.1124），结果如下图所示（注意此处的横坐标是log10(f) ）
至于文章里的颜色填充啊什么的，用XPSPEAK41去分个峰，再导入到originpro里画个图就好了
Python版本（推荐）
操作示意图如下：
推荐下载Anaconda软件 (如果选用VS code依赖的库有点多，需要挨个安装库)
下载地址：https://www.anaconda.com/download/success
下载完成后，安装过程到后半段有点慢尤其是到接近95%的时候，耐心等待，估计10分钟吧
安装完成后打开开始菜单
打开Anaconda Prompt后，
输入：pip install cvxpy
安装完成cvxpy库之后，打开上面图片中的Spyder软件
把下载的pyDRTtool.py文件直接拖进来
点击Run→Run file
完活
可能是数据质量不好吧。。。。。，兄弟你要不再试试吧
想请教一下
请教一下博主