逆向破解压汞仪 SMP 原始文件：复现 MicroActive 计算，重构开发了一个轻量分析工具

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初衷

1、完全破解数据结构 ，破解算法，一探究竟！

2、MicroActive AutoPore V9600软件不完美支持多数据重叠查看！界面太老旧！

ok，开发完成了 (感谢Codex没日没夜的干活）

开源地址：https://github.com/dragonMaLong/mercury-smp-analyzer

软件下载地址：https://github.com/dragonMaLong/mercury-smp-analyzer/releases/download/v0.1.2/Mercury-SMP-Analyzer-zh-CN.exe

一、SMP 文件，这个带目录的二进制文档究竟是讲了什么

SMP 文件不是文本，而是一种二进制档案，直接用记事本打开只能看到乱码。它的组织方式可以比喻成一个「带目录的文件夹」：文件开头是固定的文件头（含格式签名 MIC##&&FS、版本号、创建与修改时间等），紧接着是一张目录表，表里每一条记录都指明了某个数据块在文件中的起始位置和大小。这些数据块在 Micromeritics 内部被称为 SUBSET，按编号归类——样品描述、方法参数、穿透计参数、核心测量数据、材料属性、事件日志等各占一块，比如样品质量和抽真空参数放在 SUBSET626，接触角、表面张力和压力程序表放在 SUBSET627，最关键的逐点测量数据（压力、电容变化量等）则存在 SUBSET630。要读懂一个 SMP 文件，思路就是先读文件头、再查目录表定位到目标块、最后按该块的字段格式逐字节解析。特别要提一个机制：当你在 MicroActive 里修改了样品描述之类的信息，软件不会覆盖原来的数据块，而是在文件末尾追加一个新块，再更新目录表的指向。这导致同一字段在不同文件里的物理位置并不固定，解析时只能依赖目录表动态定位，不能把偏移量写死。

二、SMP 原始数据 ≠ 软件给你看的数据

1、SMP 里只存的是原始电容（pF）。你在报告里看到的体积（mL/g）是MicroActive算出来的。

2、高压段的压力被悄悄修正过。 SMP 存的是传感器原始读数，MicroActive 出报告时默认对高压段加了「汞柱头压修正」（约 3.2~3.9 psia）。这意味着如果你拿原始压力直接算孔径，结果会和官方报表对不上。

三、MicroActive处理SMP文件是如何处理数据的？

1、MicroActive的平滑算法：你从 MicroActive 导出、平时直接拿去画图、写报告、发论文的那条孔径分布曲线，不是原始计算结果——它是被一套特定算法平滑过的。Log Differential 和 Differential 两列之间的换算系数不是 ln(10)！，不是平滑微分列，实际用的是由网格步长 h 决定的因子 (10^h − 1)/h，即先把累积进汞量 V 放到 log₁₀(D) 坐标下 → 用 Akima 插值重采样到 250 个等间距的 log 网格点 → 在网格上用 9 点二阶 Savitzky-Golay 求一阶导数（得到平滑的 dV/dlogD）→ 再插值回原始孔径点。

2、各列的定义与来源（标绿的是excel中不会被MicroActive输出的）

四、软件开发

把文件格式、计算口径、连同这套平滑算法全部摸清并复现之后，我把它们包成了一个轻量的桌面工具——既然能自己读、自己算、还能复现官方曲线，那不如做成一个真正能日常用的东西。

相比较于官网的特点

需要说明一下目前的适用范围。这个工具是针对 Micromeritics（麦克）AutoPore 系列压汞仪、由 MicroActive 软件生成的 .SMP 文件开发的，开发和验证过程中使用的是 AutoPore V 9600 配 MicroActive 2.03.00（文件格式版本 MIC##&&FS 0200），并已用几十个带实际测量数据的真实 SMP 文件做过交叉验证。如果你用的是同系列仪器和相近版本的 MicroActive，基本可以直接打开使用;其他型号或差异较大的格式版本，由于 SMP 内部块结构可能不同，能否正确解析需要实测才知道——这种情况欢迎反馈样例文件，我可以据此适配。

功能上，它目前覆盖的是日常分析中最高频的那条流程:打开单个或多个 SMP 文件、按复现的 MicroActive 算法计算孔径与孔径分布（含那套平滑逻辑）、多样品叠加对比、在线修改接触角和表面张力并即时重算、框选压力区间做局部分析、以及把选中样品一键导出为 Excel。

它暂时还不能做的事也讲清楚:它不是 MicroActive 完整报表系统的替代品，不包含数据库管理、批量自动出报、以及全部报告项的复刻;一些尚未完全确认的字段（如个别版本下的某些方法参数）也不保证 100% 准确。简单说，它解决的是「为了对比几个样反复导出」这类琐碎痛点，而不是替你出正式报告。